Yapay Zeka Çağı için bir puan kartı

Dünyanın her yerindeki CFO'lardan duyduğum soru basit: Yapay zeka harcamalarımızdan nasıl daha fazla değer elde edebiliriz? Piyasa yıllardır yazılımın başarısını benimseme yoluyla ölçtü: satın alınan lisanslar, aktif kullanıcılar, yenilenen lisanslar. Yapay zekanın değerini anlamak daha güçlü bir ölçüm gerektirir: gerçekleştirilen iş. CFO'ların ve diğer iş liderlerinin karşılaştığı temel ekonomik soru, yapay zekanın tamamladığı işin değerinin, onu üretme maliyetinden daha hızlı büyüyüp büyümediğidir. Bu soruyu yanıtlamak, token başına maliyet gibi bir ölçümden daha derinlemesine bakmayı gerektirir. Daha düşük maliyetli bir model daha ucuz tokenlara sahip olabilir, ancak harika sonuçlar elde etmek için daha fazla deneme, daha fazla zaman veya daha fazla insan incelemesi gerekebilir. Daha yetenekli bir model daha pahalı tokenlara sahip olabilir ancak aynı görevi tek geçişte tamamlayabilir. Önemli olan, başarılı bir sonuç üretmenin, sonucun yarattığı değerle karşılaştırılan tam maliyetidir. Yapay zeka çağının nihai puan tablosuna "Dolar Başına Faydalı Zeka" gözüyle bakılabilir. Bu ölçüm dört temel soruyu yanıtlıyor: 1. Yapay zeka önemli olan işi tamamlıyor mu? 2. Her başarılı görevin maliyeti nedir? 3. İnsanlar sonuca güvenebilir mi? 4. Kullanım arttıkça her yapay zeka doları daha fazla değer üretiyor mu? 1. Ne kadar faydalı iş yapılıyor? İşin kendisiyle başlayın.

Yapay zeka kaç müşteri sorununun çözülmesine yardımcı oldu? Kaç kod değişikliğinin gönderilmesine yardımcı oldu? Kaç sözleşmeyi inceledi? İnsanlara ne kadar zaman kazandırdı? Doğru bağlamın doğru zamanda mevcut olması nedeniyle kaç karar iyileşti? Tokenlar insanların kullanabileceği işe dönüştüğünde değer yaratır. Modeller daha yetenekli hale geldikçe, daha uzun ve daha karmaşık görevleri üstlenebilirler: bağlamı korumak, birden fazla adımda akıl yürütmek, araçlar üzerinde çalışmak ve ilerledikçe uyum sağlamak. Başlamak için en iyi yer tek bir iş akışıdır. "Yapılan"ın ne anlama geldiğini tanımlayın ve bu sonucu işin gerçekleştiği sistemde ölçün. Bir destek ekibi için "bitti", müşteri sorununun çözüldüğü anlamına gelebilir. Bir mühendislik ekibi için bu, testleri geçen bir kod değişikliği anlamına gelebilir. Bir hukuk ekibi için bu, bir sözleşmenin doğru ve zamanında incelenmesi anlamına gelebilir. Tahmin incelemesine hazırlanan bir finans ekibini düşünün. İşin büyük bir kısmı nihai karar verilmeden önce gerçekleşir: En son tahminin bulunması, verilerin Excel veya E-Tablolar'a taşınması, değişikliklerin belirlenmesi, sekmelerin uzlaştırılması, slaytların yeniden oluşturulması ve her şeyin mükemmel bir şekilde toplandığının kontrol edilmesi.