Yapay zeka profesörleri akademik araştırmanın yeni gerçeklerini tartışıyor

Schmidt Sciences AI2050 programı toplantısında akademik araştırmacıların yapay zeka çağının zorluklarıyla nasıl yüzleştiğini gördüm. Geçen hafta, dünyadaki en başarılı ve en umut verici yapay zeka araştırmacılarından bazılarına katılmak için San Francisco'nun 30 mil güneyinde Mountain View, Kaliforniya'daki bir otele gittim. Eric ve Wendy Schmidt tarafından finanse edilen ve çalışmaları yapay zekayla ilgili olan akademisyenleri destekleyen bir girişim olan Schmidt Sciences AI2050 programının toplanması için yuvarlak masa röportajlarına ev sahipliği yapıyor ve bir medya eğitiminde konuşuyordum. Arkadaşlar listesi, yapay zeka aydınlarının kim olduğunu gösteriyor ve her ne kadar hepsi Körfez'e ulaşamamış olsa da, her köşeyi döndüğümde daha önce röportaj yaptığım veya araştırmalarına hayran olduğum bir bilim insanını görüyordum. (Tam açıklama: 2024 yılında Schmidt Sciences tarafından finanse edilen bir bilim iletişimi ödülü aldım.) AI2050 grubunun çoğunu oluşturan üniversitedeki yapay zeka araştırmacıları için tuhaf bir dönem. Son dört yılda yapay zeka araştırmaları büyük dil modelleri etrafında yeniden yönlendirildi ve son teknoloji akademik kurumlardan özel şirketlere geçti.

Üniversiteler, sınır modellerini eğitmek ve çalıştırmak için gereken GPU'ları karşılayamıyor ve yapabilseler bile, Anthropic ve OpenAI, Claude veya ChatGPT'nin iç ayrıntılarını başka kimsenin görmesine izin vermiyor. UC Berkeley'de bilgisayar bilimi profesörü olan Nika Haghtalab, öğle yemeğinde yapılan bir sohbette, bugünlerde yapay zeka akademisyeni olmanın, özel şirketlerin gen düzenleme aracı CRISPR üzerinde özel kontrole sahip olduğu bir dünyada biyolog olmaya benzediğini söyledi. Sınır laboratuvarları dışındaki uzmanlar ChatGPT ve Claude'nin nasıl davrandığını inceleyebilirler ancak bu araçların tasarımı ve eğitimi hakkında ayrıntılı bir araştırma yapamazlar veya bu tasarımı veya eğitimi kendileri yönlendiremezler. AI2050 programı, katılımcılara GPU satın almak için kullanabilecekleri bir miktar finansman sunuyor; konuştuğum bazı araştırmacılar bunun programa katılmanın büyük bir faydası olduğunu söyledi. Ancak özellikle Amerika Birleşik Devletleri'ndeki federal bilimsel fonların azalması göz önüne alındığında, para acil bir endişe kaynağı olmaya devam ediyor.