Yapay zeka tarafından üretilen faturaların Kongre Binası'nda sorunlara yol açtığı bildiriliyor

Politico, bu hataların o kadar dolu olduğunu ve Kongre avukatlarının bunları düzeltmek için çok zaman harcadığını söylüyor. Politico'ya göre Temsilciler Meclisi Yasama Müşavirliği, yanlış terimler, yanlış alıntılar ve diğer hatalarla dolu yapay zeka tarafından oluşturulan yasa tasarılarıyla dolu. Giderek daha fazla sayıda temsilci ofisi, yasama önerilerini yazmak için ChatGPT ve Claude gibi kamuya açık genel yapay zeka araçlarını kullanıyor. Politico'nun kaynakları, ABD Temsilciler Meclisi Yasama Müşavirliği Ofisi'ndeki (OLC) avukatların, tasarıları sıfırdan yazmış olsalardı harcayacaklarından daha fazla zamanı gözden geçirip yeniden yazmaya harcadıklarını söyledi. Kaynaklar, yapay zeka araçlarının nüansları ve küçük önemli ayrıntıları gözden kaçırma eğiliminde olduğunu, bunun da bir yasanın nasıl yorumlanacağı ve yürürlüğe gireceği üzerinde büyük etkisi olabileceğini açıkladı. 2024'e kadar yaklaşık 10 yıl boyunca ofisi yöneten Wade Ballou, yapay zekanın örneğin bir miktar paranın "vergi kredisi, vergi indirimi, vergi muafiyeti veya hibe" olup olmadığına karar veremediğini söyledi. Bazen "eyalet" sınıflandırması yalnızca 50 eyaleti içerir, bu da DC'yi ve kabile uluslarını federal programların dışında bırakabilir. Ofiste çalışan bir avukat da Politico'ya yapay zekanın taslaklarda önceki kanunlardan hatalı şekilde alıntı yapacağını söyledi. Yapay zeka tarafından oluşturulan teklifler de farklı türde bir sorun yaratıyor: Kongre çalışanlarının yasa tasarılarının neyle ilgili olduğuna yeterince aşina olmadığı ve artık başarmayı umdukları bildiriliyor.

Tekliflerinin taslağını çıkarmak için yapay zekayı kullandıkları için "konuyu o kadar derinlemesine öğrenmek" zorunda kalmıyorlar. Yapay zeka tarafından hazırlanan yasa tasarılarının getirdiği artan iş yüküne ayak uydurmak için OLC, yapay zekanın "verimliliği artırmak" amacıyla kullanımını araştırıyor. Ofisteki bir çalışma grubu, çalışanların bir teklifin mevcut yasaları nasıl değiştireceğini görselleştirmelerine yardımcı olabilecek "Karşılaştırmalı Baskı Paketi" adı verilen bir yapay zeka aracı geliştirdi. Genel yapay zeka araçlarının aksine, teklifte değişikliklerin nerede yapılması gerektiğini belirleyemezse hata döndürüyor ve halüsinasyonların yasa taslağına yansımasını engelliyor.