Yapay Zeka Verimliliği Yeni Nesil Uzmanlara Mal Olabilir

On yıldan biraz fazla bir süre önce, bir ABD nükleer santrali için türünün ilk örneği olan tam dijital kontrol sisteminin kontrol tasarımına liderlik ettim. Kağıt üzerinde çok güzel bir makineydi; modern bir uçağın yaptığı gibi, operatörlerin kendilerine nadiren ihtiyaç duyan bir sistemi gözetlediği şekilde kendi kendini çalıştıracak şekilde tasarlanmıştı. Verimlilik odaklı bir gözlemcinin geriye dönüp baktığı bir karar verdik: Sistemin kendi başına yürütebileceği dizilerin içinde kasıtlı olarak manuel adımlar bıraktık. Belirli bir sorunu çözüyorduk. Yalnızca otomasyonu denetleyen bir operatör yavaş yavaş operatör olmayı bırakır. Eller soğuyor. Bitkinin gerçekte ne yaptığına dair zihinsel model bulanıklaşıyor. Sonra otomasyonun kontrolü geri aldığı gün gelir. Her zaman en kötü gündür çünkü otomasyon yalnızca kafası karıştığında veya başı belaya girdiğinde sona erer. Ancak o zamana kadar, sandalyede, bu şeyi yıllardır gerçekten çalıştırmamış bir kişi var. Manuel adımlar insan akışını korumak için oradaydı. Tasarım gereği, bilerek verimsizdi. O fabrika hiçbir zaman inşa edilmedi. Bu ülkede nükleer enerjiyi çevreleyen politika ve ekonominin ortasında, mühendislikle hiçbir ilgisi olmayan nedenlerden dolayı rafa kaldırıldı.

Ancak tasarım içgüdüsü projeden daha uzun süre dayandı ve bunun şu anda her toplantı odasını tüketen tartışmaya sunabileceğim en yararlı fikir olduğuna inanmaya başladım: Yapay zeka, onu inşa etmek için kullanılan işi yaptığında insan uzmanlığına ne olur? Yapay Zeka, Mühendislik Kariyer Basamağını Bozuyor Verilerin ortadan kaldırılması zorlaştı. Harvard Üniversitesi'nin 280.000'den fazla ABD firmasındaki yaklaşık 65 milyon işçiyi kapsayan bir çalışma raporu, şirketlerin üretken yapay zekayı benimsedikten sonra, genç istihdamın benimsemeyenlere göre altı çeyrek içinde yaklaşık yüzde 9 düştüğünü, kıdemli istihdamın ise artmaya devam ettiğini ortaya çıkardı. ADP maaş bordrosu kayıtlarına ilişkin Stanford analizi de aynı noktaya işaret ediyor: Yapay zekaya en çok maruz kalan mesleklerdeki en genç işçiler 2022 sonlarından sonra zemin kaybederken, daha deneyimli meslektaşları kendi paylarını korudu. Stanford araştırmacıları, kayıpların yapay zekanın işi otomatikleştirdiği noktada yoğunlaştığını buldu; yalnızca arttığı yerde, gençlerin istihdamı sabit kalıyor veya artıyor. Nedensel hikaye hala tartışmalı ve dürüstlük bunu söylemeyi gerektiriyor.