Yapay Zeka Yardımcı Pilotlarından Ajan Sürülerine

Yapay zekanın yazılım geliştirme üzerindeki etkisi hem derin hem de sürekli gelişiyor. Geçen yıl, AMD'nin yapay zekayı yalnızca yeni kod satırları oluşturmak için değil, aynı zamanda yazılım geliştirme yaşam döngüsünün (SDLC) sorunları önceliklendirme, kod hatalarını ayıklama ve yazılımı test etme gibi diğer adımları için de kullanma planlarını yazmıştım. O zamanlar yapay zeka kullanımından iki veya üç yıl içinde yüzde 25'lik bir verimlilik artışı elde etmeyi umuyorduk. Ancak her yeni sürümde, Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) yetenekleri önemli ölçüde gelişiyor; yazılım geliştirmeyi hızlandırıyor, yapay zeka tarafından oluşturulan kodun kalitesini artırıyor ve yazılımın tasarlanma şeklini temelden yeniden şekillendiriyor. Şimdi, yalnızca bir yıl sonra, üretkenlik hedefimizi aştık ve yapay zeka aracılığıyla genel üretkenlikte yüzde 30'luk bir artış elde ettik. Bunun da ötesinde, yalnızca SDLC içinde yapay zekayı nasıl kullandığımızı değil, aynı zamanda SDLC'nin yapısını da yeniden düşünüyoruz. Yazılım mühendisliğindeki en büyük yapay zeka devriminin hâlâ önümüzde olduğuna inanıyoruz. Şu ana kadar büyük ölçüde yapay zekaya görevleri nasıl yerine getirdiğimizi öğretiyoruz ve ondan mevcut iş akışların�� taklit etmesini istiyoruz. Bu, birçok yönden yapay zekayı insanın düşünme kalıplarıyla sınırlandırıyor. Bir sonraki dönüşüm, çözümleri bağımsız olarak keşfedebilen işbirlikçi yapay zeka ajanları sürüsünden gelecek. Günümüzün temsilcileri AMD, 2024'te kod oluşturma, test otomasyonu, hata analizi ve kod incelemesi için yapay zeka sistemleri geliştirmeye başladı.

O zamanlar hedefimiz, SDLC'nin daha büyük bölümlerini kademeli olarak otomatikleştirirken 2027 yılına kadar yüzde 25 yapay zeka tarafından oluşturulan üretim kodunu elde etmekti. Üretkenliği ölçmek doğası gereği zordur, ancak en başından beri tutarlı bir şekilde tek bir nesnel ölçütü takip ettik: Yapay zeka tarafından oluşturulan kaynak kodun yüzdesi. Daha da önemlisi, yalnızca tüm incelemelerden ve testlerden geçen ve nihai ürüne dahil edilen kodları sayarız. Yapay zeka tarafından oluşturulan kod kesinlikle üretkenlik kazanımlarına katkıda bulunan tek faktör olmasa da, nesnel ve tutarlı bir şekilde ölçülebilen birkaç ölçümden biridir. Bu ölçümle, bu yılın başında yüzde 20 sınırını aştık ve şu anda tüm kod tabanında yüzde 50'ye doğru ilerliyoruz. Bazı yazılım bileşenlerinde kodun yüzde 80'inden fazlası artık yapay zeka kullanılarak üretiliyor.