Yapay zekanın trilyon dolarlık kumarında ne tehlikede

Yapay zeka hiper ölçekleyicileri muhtemelen gelecek yıl veri merkezlerine 1 trilyon dolardan fazla harcayacak. Altyapı patlamasını sürdürmek için yeterli parayı kazanabilirler mi? Pensilvanya Üniversitesi Wharton Okulu'nda finans profesörü olan Jessica Wachter, yapay zekanın önümüzdeki birkaç yıldaki ekonomi üzerindeki etkisini değerlendirmek istediğinde, uzun bir iş ve teknik belirsizlikler listesiyle karşı karşıya kaldı. Böylece, kendi deyimiyle "dikkate değer bir gerçek" olarak adlandırdığı ve sorgulanmayan bir şeyle başladı: Bir avuç sözde hiper ölçekleyici, yapay zeka veri merkezleri inşa etmek için büyük miktarlarda para yatırımı yapıyor. Yapay zeka modellerinin ne kadar yararlı ve yaygın olarak uygulanacağını tahmin etmeye çalışmak yerine, hiper ölçekleyicilerin kazançlarının, harcamalarının yaklaşık 1,1 trilyon dolara ulaşacağı 2027 yılına kadar (kendisi ve işbirlikçisinin tahmini) karşılanabilmesi için ne kadar hızlı büyümesi gerektiğini sordu. Günümüzün tarihsel yapay zeka gelişimini anlamlandırmaya yönelik mantıklı bir muhasebe yaklaşımıdır. Sonuçlar aydınlatıcı: Yapay zeka şirketlerinin 2030 yılına kadar başabaşa çıkabilmeleri için kendi üretkenliklerini 2,7 kat artırmaları gerekecek, bu da sermaye maliyetini, %15'lik getiriyi ve varlıkların amortismanını hesaba katacak. İmkansız değil, diyor Wachter. Sonuç, 1990'ların ortasından başlayarak yaklaşık 10 yıllık bir süre boyunca ABD'deki BT patlaması sırasında gördüğümüz türden bir ekonomik büyümeye yol açacaktır.

Ancak bunun 2030 yılına kadar gerçekleşmesi için "bunun birkaç yıla sıkıştırılmış çok fazla büyüme anlamına geldiğini" söylüyor. Peki ya hiper ölçekleyiciler bu tür kar hedeflerine ulaşamazlarsa? Daha önce SEC'in baş ekonomisti ve ekonomi ve risk analizi bölümünün yöneticisi olan Wachter, "O zaman faiz ödemelerinde geride kalacaklar ve bu da iflas riskini doğuracak" diyor. Kendisi ve ortak yazarı araştırma makalelerinde, eğer bir üretkenlik patlaması "gerçekleşemezse" şu sonuca varıyor: "mevcut artış, tarihteki en büyük sermaye yanlış tahsisi olacak." Günümüzde yapay zeka altyapısına yapılan büyük yatırımların büyük risklerle birlikte geldiğini anlamak için süper zeka gerekmiyor. Hiper ölçekleyiciler bu yıl ülke geneline dağılmış devasa veri merkezleri inşa etmek için yaklaşık 750 milyar dolar harcayacak. Harcama çılgınlığı da hiçbir yavaşlama belirtisi göstermiyor.