Z.ai, gizemli Ox Alpha modelini GLM-5.3-Flash adıyla açık kaynak olarak yayınladı
Geçtiğimiz günlerde Ox Alpha adıyla ortaya çıkan gizemli modelin arkasındaki şirket belli oldu. Çin merkezli yapay zeka şirketi Z.ai , Ox Alpha'nın GLM ailesinin yeni üyesi olduğunu açıkladı ve modeli GLM-5.3-Flash adıyla açık kaynak olarak yayınladı. Modelin ağırlıkları Hugging Face üzerinden erişilebilir durumda.
Ox Alpha, geçtiğimiz hafta OpenRouter üzerinden geliştiricisinin kimliği açıklanmadan ücretsiz olarak kullanıma sunulmuştu. Modelin çeşitli benchmark ve sıralamalarda güçlü sonuçlar göstermesi, arkasında hangi yapay zeka laboratuvarının bulunduğuna ilişkin tartışmaları da beraberinde getirmişti. Z.ai'ın modelin geliştiricisi olabileceği öne çıkan tahminler arasındaydı.
Z.ai, GLM-5.3-Flash'ı özellikle kodlama, uzun süreli agent görevleri ve üretim ortamındaki iş yükleri için geliştirilen bir akıl yürütme modeli olarak konumlandırıyor. Model, uzun soluklu yazılım geliştirme görevlerinin yanı sıra karmaşık akıl yürütme süreçleri ve metin ile görsel bağlamın birlikte kullan��ldığı iş akışlarını hedefliyor.
GLM-5.3-Flash, Mixture of Experts (MoE) mimarisini kullanıyor. Model toplamda 320 milyar parametreye sahip olsa da her sorguda bunların yaklaşık 18 milyarını aktif hale getiriyor. Modelin bağlam penceresi ise metin, görsel ve video içerikleri kapsayacak şekilde 1 milyon token 'a kadar çıkıyor.Üretilen yanıtların uzunluğu da 131 bin 72 token 'a kadar ulaşabiliyor.
Z.ai, yeni modelde önceki GLM modellerinden farklı bir attention mimarisi de kullanıyor. Sparse attention, uzun girdilerde tüm token'ları aynı anda değerlendirmek yerine en alakalı bölümlere odaklanarak hesaplama ihtiyacını azaltıyor. Linear attention yaklaşımı ise bağlam uzunluğu büyüdükçe bellek kullanımının daha kontrollü biçimde artmasını sağlıyor.
Şirketin paylaştığı bilgilere göre GLM-5.3-Flash'ın çalıştırma maliyeti, önceki nesil Z.ai modeline kıyasla 10 kat daha düşük . Modelin eğitiminde ise toplam 30 trilyon tokenlık bir veri seti kullanıldı. Z.ai ayrıca eğitim sürecini optimize etmek amacıyla mHC adlı bir yöntemden yararlandı.
Değerlendirme ölçütlerinde Z.ai; GLM-5.3-Flash'ı Claude Opus 4.8, GPT-5.6 Terra ve Gemini 3.7 Flash gibi modellerle karşılaştırıyor.