Akıllı saatiniz ve yapay zekanız hastalığın erken belirtilerini nasıl tespit edebilir?

Akıllı saatler ve diğer giyilebilir cihazlar yalnızca adımlarınızı ve kalp atış hızınızı takip etmenin çok ötesine geçti. Günümüzün versiyonlarının çoğu, uyku ve cilt sıcaklığından solunum hızına, kandaki oksijene, kalp atış hızı değişkenliğine kadar her şeyi izleyebilir ve hatta sizi uyku apnesinin olası belirtileri konusunda uyarabilir. Big Tech'in pazarlamasını göründüğü gibi değerlendirirseniz, akıllı saatinizin gerçek hayattaki bir Star Trek Tricorder'a dönüşmenin eşiğinde olduğu sonucuna varabilirsiniz. Peki giyilebilir cihazlar hastalıkların veya diğer tıbbi durumların erken belirtilerini tespit etmede ne kadar güvenilir? Yeni bir sağlık özelliği için FDA izni alan bir akıllı saate genellikle, size olduğundan daha fazlasını anlattığını ima eden coşkulu pazarlama kampanyaları eşlik eder. Örneğin, hayat kurtaran en son Apple Watch'un yürek ısıtan hikayeleri olmasaydı, sonbaharda bir Apple etkinliği olmazdı. Sağlık Bakanı (ve süper yanlış bilgi yayıcısı) Robert F. Kennedy Jr.'ın giyilebilir teknoloji ürünlerini gündeminin "anahtarı" olarak nitelendirmesiyle Trump yönetimi bile bu heyecana katıldı. Peki, giyilebilir sağlık teknolojisi reklamı kolektif kıçımızı havaya uçuran dumanın bir başka örneği mi? Pek sayılmaz. Bazıları gelişmekte olan bir hastalığın olası belirtilerini işaretleyebilirken, akıllı saatler genellikle altta yatan koşulları teşhis etmede pek başarılı değil. Ve bazı özellikler diğerlerinden daha kullanışlıdır. Giyilebilir cihazların en iyi olduğu şey, vücudunuzun olağan düzenlerindeki kopuklukları fark etmektir.

Bu aykırı değerler, bir şeyin doktorunuzla daha fazla araştırma yapılmasını gerektirdiğini ima edebilir. Kendilerini zaten kanıtladıkları alanlardan biri, artan felç riskiyle ilişkili anormal kalp ritmi olan atriyal fibrilasyonu (AFib) tespit etmektir. Bir Apple Watch çalışmasında, cihazın düzensiz nabız uyarılarının yüzde 84 oranında AFib olduğu doğrulandı. Bu, onu birçok doktorun klinik açıdan yararlı olduğunu düşündüğü birkaç akıllı saat özelliğinden biri yapacak kadar iyi. Neden? Çünkü AFib, tüketici giyilebilir cihazının tespit etmesi nispeten basit olan net bir fizyolojik imzaya sahiptir. Diğer "yüksek güvenirlik" ölçümlerine gelince, liste oldukça kısa. Doktorlar geçtiğimiz günlerde The New York Times'a temel uyku düzenlerinin (uyku aşamaları daha az) ve adım sayılarının da tıbbi açıdan daha güvenilir ölçütler arasında olduğunu söyledi. Başka bir deyişle, klinik açıdan yararlı özellikler kural değil istisnadır. Diğer akıllı saat ölçümleri tıbbi kararlarda kullanılacak kadar doğru değil.