DeepSeek, ilk 7 milyar dolarlık turunu kapattıktan sadece birkaç hafta sonra daha fazla nakit ihtiyacı duyuyor
Özgün başlık: DeepSeek needs more cash just weeks after closing its first $7 billion round
DeepSeek zaten yeniden yükseliyor. Çin yapay zeka laboratuvarı ilk finansman turunu yeni tamamladı ve agresif fiyatlandırma stratejisini sürdürmek için kendi veri merkezleri ve çipleri için sermayeye ihtiyacı var. Financial Times'ın haberine göre DeepSeek Mayıs ayı sonundaki ilk turunu yaklaşık 7 milyar $ ile tamamladı ve şirkete 52 milyar $ değer kazandırdı. Şimdi Hangzhou merkezli girişim, yaklaşık 71 milyar dolarlık ön değerleme turu için yeni yatırımcılarla erken görüşmelerde bulunuyor. Para, kendi veri merkezlerini kurmaya ve yapay zeka çiplerini satın almaya harcanacak. Aynı zamanda DeepSeek, Nvidia ve Huawei'ye bağımlılığını azaltmak için kendi çıkarım çipini geliştiriyor. Kurucu Liang Wenfeng kendisi yaklaşık 3 milyar dolar yatırdı ve bu da onu en büyük destekçi yaptı. Diğer yatırımcılar arasında CATL, Tencent, JD.com, NetEase ve Çin'in devlet destekli yapay zeka fonu yer alıyor. Sermaye ihtiyacı doğrudan DeepSeek'nin agresif genişlemesine bağlıdır. Şirket yakın zamanda 1,6 trilyona kadar parametreye sahip en büyük açık ağırlık modelleri olan V4-Pro ve V4-Flash'ı piyasaya sürdü. En düşük seviyedeki V4-Pro fiyatları kalıcı hale getirildi ve girdi olarak GPT-5.5'ten yaklaşık on bir kat daha ucuza geliyor. Reklam DEC_D_İçerik-1 Strateji işe yarıyor. 50.000'den fazla şirketin gerçek harcamalarını takip eden ABD'li finansal hizmetler firması Ramp'a göre DeepSeek, Haziran ayında ABD'li işletmeler arasında en hızlı büyüyen yazılım satıcıları arasında yer aldı.
Ancak şirketler verileri doğrudan DeepSeek platformu üzerinden gönderdiği için Rampa güvenlik risklerini işaretledi. Bu arada Batılı liderlerle performans farkı da açıldı. OpenAI'nin GPT-5.6 Sol'u ve Anthropic'nin Claude Mythos'u, DeepSeek'nin henüz eşleşemeyeceği yeni bir seviyeye ulaştı. Yine de performanstaki fark fiyattaki farktan çok daha küçük. Reklam Çin'deki rekabet hızla kızışıyor. Zhipu AI, saatler süren kodlama görevlerinde Anthropic'nin Opus modellerini yalnızca birkaç yüzde puan geride bırakan ve işletmelerin ilgisini çeken açık kaynaklı bir model olan GLM-5.2'yi piyasaya sürdü. MiniMax'nin üçüncü çeyrekte piyasaya sürülebilecek 2,7 trilyon parametreli bir model üzerinde çalıştığı bildiriliyor. Ve Moonshot Kimi'un arkasındaki şirket olan AI, 30 milyar dolara varan değerlemeyle yeni sermaye arıyor. Çin yapay zeka laboratuvarları arasındaki yarış hiç bu kadar yoğun olmamıştı.