Eski modernizasyon için yapay zeka destekli örnek oluşturma

Bupa sağlık sigortası CIO'su Asifa Sherazi ve Infosys BFSI, sağlık hizmetleri ve kamu sektörü bölge başkanı kıdemli başkan yardımcısı Sanjeev Tripathi, yapay zeka destekli modernizasyonun eski sistemleri dönüştürme süresini ve karmaşıklığını azaltabileceğini ve aynı zamanda daha hızlı inovasyon için bir temel oluşturabileceğini söylüyor. Yıllardır eski teknoloji, şirketlerin çözmeleri gerektiğini bildikleri ancak çoğu zaman üstesinden gelmeye çalıştıkları bir sorun oldu. İş açısından kritik sistemleri değiştirmenin maliyeti, karmaşıklığı ve riski, modernizasyonun takip edilmesi gereken bir fırsat yerine yönetilmesi gereken bir aksama gibi görünmesine neden olabilir. Ancak müşteri beklentilerinin artması ve yapay zekanın yazılım geliştirme ekonomisine getirdiği değişikliklerle birlikte bu hesaplama da değişiyor. Bupa'nın My Bupa mobil uygulamasının modernizasyonu, eski bir geçişin teknolojinin yeniden yazılmasından ziyade bir iş dönüşümü olarak ele alınması durumunda nelerin mümkün olabileceğine dair bir örnek olay sunuyor. Sağlık sigortası Bupa CIO'su Asifa Sherazi, eski sistemlerin acil duruma dönüşmesini beklemenin risklerini şöyle açıklıyor: "Yaşam sonu teknolojisi, sessizce birleşen ve sonra bir anda ortaya çıkan bir risktir." Bupa için, uygulamayı Xamarin'den yerel Swift ve Kotlin'e taşımak, uygulama puanını 3,7'den 4,7'ye yükseltirken, kullanıcının algıladığı kilitlenme oranı Android'de yaklaşık yüzde 24 ve iOS'ta sekiz puan düştü.

Sherazi, "Fark edecekleri şey, bize ihtiyaç duyduklarında, çoğunlukla stresli bir anda, bunun işe yaradığıdır" diyor. Infosys'in kıdemli başkan yardımcısı ve BFSI, sağlık hizmetleri ve Avustralya, Yeni Zelanda ve Güneydoğu Asya kamu sektörü bölge başkanı Sanjeev Tripathi, yapay zekanın denklemi değiştirmeye yardımcı olduğunu iddia ediyor. "Yapay zekanın ortaya çıkışı, modernizasyon ekonomisini temelden değiştiriyor" diyor ve bu programlarla geleneksel olarak ilişkilendirilen çabayı, riski ve zamanı azaltıyor. Bupa'da, yapay zeka destekli tersine mühendislik ile ileri mühendisliğin birleştirilmesi, dönüşümün yapay zeka öncesi dönemde mümkün olandan yaklaşık %60 daha kısa sürede gerçekleştirilmesine yardımcı oldu. Sherazi ve Tripathi ayrıca modernleşmenin insani boyutunu da vurguluyor: kurumsal bilgiyi korumak, ekiplere uyum sağlama kapasitesi vermek ve çalışanların sorunları erkenden ortaya çıkarabileceği bir ortam yaratmak. İleriye baktığımızda, her iki uzman da modernleştirilmiş platformları daha kişiselleştirilmiş, tahmine dayalı ve yapay zeka odaklı deneyimlerin temeli olarak görüyor.