Eski OpenAI CTO'su Altman'ın yapmadığını yaparak bir sınır AI modeli yayımladı

Thinking Machines'in ilk açık ağırlık modeli, Çin LLM'lerine alternatif 975 milyar parametredir Sınır sınıfı açık ağırlık modeli için pazardaysanız, seçenekleriniz Çin model evlerinin dışında çok az ve çok uzak. "Inkling" kod adlı yeni bir modelin Çarşamba günü piyasaya sürülmesiyle Thinking Machines Lab adlı bir ekip bunu değiştirmeyi hedefliyor. 2025'in başlarında eski OpenAI CTO Mira Murati tarafından kurulan Thinking Machines'in ilk modeli büyük bir model. 975 milyar parametre ağırlığına sahip olan model, doğal 16 bit hassasiyetinde çalışmak için iki terabayttan fazla GPU belleğine (Nvidia'nin yaklaşık sekiz B300 hızlandırıcısında veya on altı H200'de bulunan miktar) ihtiyaç duyuyor. Bu, donanımınızdan çok fazla şey gerektiriyorsa, Thinking Machines ayrıca modelin GPU'ların yarısında çalışabilen NVFP4 nicemlenmiş sürümünü de yayınladı. Bu, onu bugüne kadarki en büyük Amerikan açık ağırlık modeli haline getiriyor ve boyut ve yetenekler açısından DeepSeek V4, GLM 5.2 ve Kimi K2.6 gibi Çin modelleriyle karşılaştırılabilir. Bu iddiaları biraz şüpheyle karşılayın — oyun yapay zekası kıyaslamaları pek de zor değil — ancak Thinking Machines, Inkling'in çeşitli iş yüklerinde bu modellerle rekabet edebildiğini söylüyor, ancak karşılaştırma tabloları aynı zamanda Anthropic'nin Claude ve OpenAI'nin GPT'si gibi özel modellerin de onu takip ettiğini gösteriyor. Thinking Machines, modeli son derece uyarlanabilir, yapay zeka uygulamaları geliştiren geliştiricilerin kullanımına yönelik, ancak sohbet botları gibi genel amaçlı uygulamalar için uygun olarak tanımlıyor.

Ayrıca son derece geniş kapsamlı bir Apache 2.0 lisansı altında piyasaya sürüldüğü için son kullanıcılar, kendi özel kullanım durumlarına göre ince ayar yapmakta özgürdür. Şirketin Tinker platformu tam da bunu yapmak için araçlar sunuyor. Aslında Thinking Machines, modelin davranışını iyileştirmek, kendine yeni beceriler öğretmek ve yeteneklerini değerlendirmek için kendi ince ayar senaryolarını yazabilmesiyle övünüyor. Dikkate değer diğer özellikler arasında, modelin kısa süreli belleği olarak düşünebileceğiniz milyon jetonlu bağlam desteği yer alıyor.