Eski Spotify çalışanları, tavsiyelerinin arkasındaki yapay zekayı e-ticarete taşımak için 10 milyon dolar topladı

Sidd Motwani, Ian Anderson ve Shivaditya Sinha, Spotify'ın öneri motorunun arkasındaki davranışsal zeka altyapısını oluşturmak için yıllarını harcadılar. Vector AI adı verilen sistem, kişinin yalnızca geçmiş davranışlarına güvenmek yerine niyetini ve sonraki eylemlerini tahmin etmek için tasarlandı. Spotify'ın 800 milyon kullanıcısına sunduğu önerilerin yaklaşık %90'ını destekliyor. Şimdi üçü, yeni girişimleri Malachyte ile e-ticarete benzer bir sistem getiriyor. Perşembe günü şirket, dağıtımı ölçeklendirmek ve daha fazla ürün ve ticari lideri işe almak için 10 milyon dolarlık tohum finansmanı topladığını söyledi. Malachyte, çoğu çevrimiçi mağazanın alışveriş yapanlara aynı şekilde davrandığı inancından oluşturuldu: Kişiselleştirme büyük ölçüde geçmiş satın almalar, demografik segmentasyon veya oturum açmış müşteri profilleri tarafından belirlenir. Bu, ilk kez gelen ziyaretçilerin genellikle herkesle aynı genel vitrini gördüğü, mevcut alışveriş yapanların ise bugün ihtiyaç duyduklarından ziyade daha önce satın aldıkları ürünlere dayalı öneriler aldığı anlamına geliyor. Başlangıç, gerçek zamanlı, amaca yönelik alışveriş deneyimleri oluşturarak bunu değiştirmek istiyor. Platform, alışveriş yapan kişinin bir sonraki adımda hangi ürünü istediğini tahmin etmek, genel zevkini öğrenmek ve gerçek zamanlı olarak yaptıkları işe göre sürekli olarak ince ayar yapmak için iki başlı Vector AI adını verdiği şeyi kullanıyor. “[Bizim] sistemimiz, sayfa yüklendiği anda mevcut olan bağlamı kullanarak ilk tıklamadan önce oluşmaya başlıyor.

Malachyte'nin CEO'su Motwani, TechCrunch'a "Tek bir oturumda hem tercihler hem de birisinin şu anda neyi başarmaya çalıştığı hakkında gerçek bir okuma oluşturuyoruz" dedi. "'Ağır hizmet botu' araması ve ardından çelik burunlu botlara iki tıklama, iş pantolonunu ve eldivenlerini sayfada yukarı taşımak ve elbise ayakkabılarını aşağı itmek için hiçbir hesap veya geçmişe gerek olmadan yeterlidir. Her ilave eylem profili keskinleştiriyor, böylece deneyim, kişi ne kadar uzun süre kalırsa ve bir sonraki ziyaretinde de o kadar anlamlı hale geliyor." Motwani, perakendecilerin halihazırda en değerli müşteri istihbaratı kaynaklarına sahip olduklarını, ancak bundan gerçek zamanlı olarak nadiren yararlandıklarını savunuyor. "Her fareyle üzerine gelme, tıklama, kaydırma, arama ayrıntılandırması ve sepete ekleme bir sinyaldir ve çoğu sistem ya o anda bu sinyale göre hareket etmez ya da onu bir gecede bir segment halinde toplar.