Özel: Mirendil, kendi kendini geliştiren yapay zekayı ölçeklendirmek için 100 milyon doların üzerinde Google Cloud anlaşması imzaladı

Özgün başlık: Exclusive: Mirendil inks $100M+ Google Cloud deal to scale self-improving AI
TechCrunch'ın özel olarak edindiği bilgiye göre, yapay zeka laboratuvarı Mirendil, kendi kendini geliştiren yapay zeka araştırmaları için bilgi işlem kapasitesi sağlamak amacıyla Google Cloud ile çok yıllı bir ortaklık imzaladı. Anlaşma, yapay zeka sektörünü şekillendiren iki eğilimi yansıtıyor: Bulut devleri, büyük altyapı taahhütleri olan startup'larla flört ediyor ve yapay zeka şirketleri, ölçeklendikçe erişimi güvence altına almak için ellerinden geldiğince çok sayıda bilgi işlem anlaşması kapıyor. Mirendil'in kurucu ortağı ve CEO'su Behnam Neyshabur, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, anlaşmanın değerinin 100 milyon dolardan fazla olduğunu söyledi. Bu, Mirendil'in Haziran sonunda 1 milyar dolarlık bir değerlemeyle tohum fonunda elde ettiği tutarın kabaca yarısı. Anlaşma, girişime hem Google'ın TPU'larına hem de Nvidia GPU'larına ve ayrıca Mirendil'in kendi kendini geliştiren yapay zekası üzerinde birlikte çalışacağı yönetilen eğitim kümelerine erişim sağlıyor. Girişim, yapay zekasının eninde sonunda tüm sınır yapay zeka laboratuvarının işini üstlenebileceğini umuyor. Özyinelemeli kendini geliştirme olarak da bilinen kendini geliştiren yapay zeka, kendilerini yinelemeli olarak geliştiren yapay zeka sistemlerini ifade eder. Bu, Mirendil'in kurucu ortaklarının bulunduğu Anthropic gibi büyük laboratuvarların üzerinde çalıştığı bir konsept.
Recursive Superintelligence ve Ricursive Intelligence gibi bir avuç startup da yakın zamanda bu hedefe ulaşma etrafında ortaya çıktı. Mirendil, bu sürecin birçok bilimsel ve yapay zeka araştırmasını otomatikleştireceğine ve bilim adamlarının tıp, biyoloji ve malzeme bilimi gibi alanlarda ilerleme kaydetmesine yardımcı olacağına inanıyor. Neyshabur, yapay zekanın insan bilim adamlarının yeni alanlar hakkında nasıl daha fazla bilgi edinebileceğini, bilgi ve uzmanlık biriktirebileceğini ve performanslarını kademeli olarak geliştirebileceğini taklit edebileceğini düşünüyor. "Kendini geliştiren bir yapay zekaya sahip olabilirsiniz, burada bir soruna işaret edebilirsiniz ve zamanla daha iyi olmaya devam eder" dedi. “Alzheimer hastalığı konusunda sürekli araştırma yapan, kendi bilgisini ve performansını geliştiren bir yapay zeka sistemine nasıl sahip olabiliriz?” diye devam etti. "Bu teknoloji, yapay zeka için iddialı hedefler belirlememize olanak tanıyor ve yapay zeka ilerlemeye devam edecek." Ancak kendini geliştiren yapay zekayı eğitmek, muazzam miktarda bilgi işlem gücü gerektirir. Laboratuvarın kurucu ortağı Harsh Mehta, eğitimin giderek doğru iş yüklerini doğru donanımla eşleştirmeye yönelik olduğunu söyledi. Mehta, "Bu modeller farklı iş yükleri ve yongalarla çalışma ve doğru iş yüklerini doğru yongalara atama konusunda gerçekten çok iyi" dedi.