← Tüm AI haberleri

Araştırma

Gemini 3.8 Flash ve 3.8 Flash Cyber ​​ile Tanışın

deepmind.google · 02.09.2026 · Base of AGI özeti

Gemini 3.8 Flash ve 3.8 Flash Cyber ​​ile Tanışın
© storage.googleapis.com — görsel kaynağa aittir

Özgün başlık: Introducing Gemini 3.8 Flash and 3.8 Flash Cyber

En yeni Gemini modellerimiz, ajansal iş akışları ve siber güvenlik için yeni nesil zeka sunar. Üç hafta önceki 3,7 Flash momentumunu geliştirerek ve yalnızca altı hafta içinde üçüncü Flash sürümümüzü yayınlayarak bugün, şimdiye kadarki en iyi mantık kodlama modelimiz olan Gemini 3,8'i aynı hızda ve 3,7 gibi düşük maliyetle tanıtıyoruz. Gemini 3.8'de 2 değişken sunulmaktadır: Farklı dağıtım ortamları için uyarlanmış olsa da, günümüzün her iki sürümü de aynı temel zekayla destekleniyor ve temeldeki modelleri yinelemeli olarak değerlendirmek ve iyileştirmek için tasarlanan uzun süredir devam eden aracı döngüler tarafından daha da hızlandırılıyor. Bu ortak çekirdekteki önemli kodlama ve akıl yürütme kazanımları, son derece zorlu siber güvenlik alanında sıkı eğitim de dahil olmak üzere bir dizi yenilik sayesinde sağlandı. Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash'tan önemli kazanımlar sağlar ve genellikle daha yüksek maliyetli öncü modellerin performansına yaklaşır. DeepSWE v1.1 (Uzun Ufuk Yazılım Mühendisliği) 3.8'de Flash, karmaşık mühendislik problemlerini uçtan uca bağımsız olarak çözme konusunda daha büyük sınır modellerinin çoğunu geride bırakıyor, hem de maliyetin çok altında bir maliyetle. Ayrıca 3.8 Flash, özel bilgi alanlarında kritik kurumsal özerklik için gereken güvenilirliği sergiliyor. Gelişmiş analiz ve raporlama gerektiren niceliksel ve profesyonel alanlarda, 3.8 Flash, Vals Finance Agent V2 ve Harvey's Legal Agent Benchmark gibi kıyaslamalarda 3.7 Flash ve diğer öncü modellerden daha iyi performans gösterir.

3.8 Flash ayrıca HLE Onaylı'da %54,9 elde ederek STEM, beşeri bilimler ve profesyonel alanlarda çok adımlı akıl yürütme becerisini ortaya koydu. Bu performans kazanımları temel tasarım seçiminden kaynaklanmaktadır: 3.8 Flash daha çok çalışır. Karmaşık görevlerde, ekstra akıl yürütme adımları uygulayarak ve araçları tekrar tekrar çağırarak daha fazla titizlik gösterir. Bazen model, özellikle daha yüksek çaba düzeylerinde performansı en üst düzeye çıkarmak için daha fazla token kullanabilir. Bilgi işlem verimliliğinin birincil kısıtlama olduğu uygulamalar için geliştiriciler, belirteç yükünü en aza indirmek için daha düşük çaba düzeylerinden yararlanabilir veya verimlilik öncelikli iş yükleri için tam olarak desteklenen Gemini 3.7 Flash'a güvenmeye devam edebilir. Gemini 3.8 Flash, bu oyunu Google Antigravity'deki bir döngü talimatını kullanarak basit bir istemle oluşturdu.

Bu özet ve çevirisi Base of AGI tarafından otomatik derlendi. Kısa özet ve görsel kaynağa aittir — haberin tamamı ve tüm haklar kaynağındadır.
Haberin tamamını kaynağında oku ↗ Akış içinde yorumlarla aç

İlgili AI haberleri