Meta'nın yeni AI çipleri Eylül ayında üretime başlayacak

Reuters'in dahili bir nota dayandırdığı haberine göre, benzeri görülmemiş bir bileşen sıkıntısı nedeniyle GPU maliyetlerini düşürmek amacıyla Meta, Eylül ayında AI'ya özgü çipinin en son sürümlerini üretmeye başlayacak. Notta, en az bir çipin yaklaşık altı hafta içinde test aşamasından geçtiği belirtildi. Meta, çip tasarımı üzerinde Broadcom ile çalışıyor ancak bunları üretmek için Tayvan'ın TSMC'sini kullanacak. Rapora göre şirket ayrıca Samsung'dan RAM, Sandisk'ten depolama ve Sumitomo Electric'ten fiber optik ekipman satın alıyor. Meta, Mart ayında Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcı (MTIA) programı kapsamında geliştirilen ve bazıları şu anda kullanımda olan veya bu yıl ya da gelecek yıl kullanıma sunulacak olan dört yeni çipin ayrıntılarını verdi. Şirket, bu çiplerin tasarımında modüler bir yaklaşım benimsiyor ve çiplerin üretime geçmesiyle birlikte yapay zeka hızla geliştikçe ihtiyaçlarının değişeceğini öngörüyor. Şirket o zamanlar, her MTIA neslinin, modüler çipletler kullanarak, en yeni AI iş yükü öngörülerini ve donanım teknolojilerini birleştirerek ve daha kısa bir tempoda konuşlandırarak sonuncuyu temel aldığını yazmıştı. Reuters'in haberine göre, çiplerin şirketin Nvidia ve AMD gibi çip üreticilerinden GPU satın alma masrafından tasarruf etmesine yardımcı olması bekleniyor, ancak yine de bu sağlayıcılardan bol miktarda harcama yapmayı bekliyor. Meta, sıralama ve öneri algoritmaları, daha geniş AI iş yükleri ve uygulamalarına yönelik çıkarımlar için eğitim modelleri için MTIA çiplerini kullanmayı planlıyor.

Sosyal medya şirketi 2023 yılından bu yana kendi yapay zeka çiplerini üretiyor. Meta, çeşitli yapay zeka çabalarına güç sağlamak için yeterli bilgi işlem kapasitesini güvence altına almak için büyük miktarda harcama yapıyor. Şirket, nisan ayında, bu yıl 125 milyar ila 145 milyar dolar arasında sermaye harcaması beklediğini ve bunun büyük bir kısmının yapay zeka çabalarına gittiğini söyledi. Şirket, dünya çapında veri merkezi ve güç anlaşmaları yapıyor ve yeni Muse Spark serisi yapay zeka modellerini eğitmek ve dağıtmak amacıyla bilgi işlem kapasitesini güvence altına almak için on milyarlarca dolar harcıyor.