Nvidia kendi yarattığı bilgi işlem pazarının kurbanıdır

Uzun zamandır sektörün önde gelen yıldızı Nvidia kötü bir kaç ay geçirdi. Bloomberg'de çirkin ayrıntılar var, ancak sonuç olarak şirketin hisse senedi fiyatı, öngörülen gelir artmaya devam ederken, Mayıs ayındaki zirveden bu yana %15 düştü. Beklenen kazançlarla karşılaştırıldığında şirket şu anda SP ortalamasından daha ucuz; yatırımcılar, tipik büyük Amerikan şirketlerine kıyasla Nvidia'in tahmini kârının doları başına daha azını ödüyorlar. Para hâlâ yapay zeka altyapı stoklarına akıyor ama çoğunlukla bellek şirketlerine gidiyor. Aynı dönemde, bilgisayarlarda ve sunucularda bulunan standart bellek yongası türü olan DRAM'in dünyanın en büyük üreticilerinden biri olan Micron'un değeri neredeyse üç katına çıktı ve belleği veri merkezleri ve yeni yapay zeka ticareti için yeni bir darboğaz haline getirdi. Bunun temel nedeni basit: Geçen yıl çok endişe verici görünen GPU sıkıntısı biraz azaldı. Aynı zamanda veri merkezleri paranın satın alabileceği tüm belleğe ihtiyaç duyar. Nvidia'nin teknolojik başarılarını takdir eden herkes için bu biraz sönük gelebilir. Nvidia'in yükselişinin arkasında, hem Nvidia GPU'ları yapay zeka araştırmaları için varsayılan motor haline getiren yaygın olarak benimsenen programlama platformu olan CUDA'yı geliştirmede, hem de GPU geliştirme hızını çok az kişinin mümkün olabileceği düşünülen bir hıza yükseltmesinde gerçekten etkileyici pek çok teknoloji var.

Nvidia'ın başarısı, hakkında kitaplar yazabileceğiniz türden bir şeydir ve GPU'lar, insan kapasitesinin tam sınırında, şimdiye kadar üretilmiş en karmaşık cihazlar arasındadır. Micron gibi hafıza şirketleri için hikaye çok daha basit. Verileri işlemcilere mümkün olduğunca hızlı bir şekilde taşımak için tasarlanmış özel bileşenler olan yüksek bant genişlikli bellek yongaları üretiyorlar ve bunlar 20 yıldır giderek daha iyi hale geliyor.