Mistral ve Nvidia, fizik yapay zekasıyla endüstriyel tasarımı hızlandırmak istiyor
Özgün başlık: Mistral and Nvidia want to speed up industrial design with physics AI
Mistral ve Nvidia, mühendislik simülasyonlarını ve endüstriyel ürün tasarımını yapay zekayla hızlandırmak için güçlerini birleştiriyor. Mistral'nin duyurusuna göre ortaklar, Mistral Large 4 dil modeli ve Mistral'nin fizik yapay zekasını Nvidia'nin CUDA-X ve Warp yazılım kütüphaneleri ve 3D simülasyonlar için Omniverse ile birleştirecek. Amaç, havacılık, otomotiv ve yarı iletkenler gibi endüstriler için tasarım, simülasyon ve yapay zeka eğitimini sürekli tek bir iş akışında birbirine bağlamaktır.
Şirketler ayrıca mühendislik yazılımlarıyla çalışan fizik modellerini ve yapay zeka aracılarını test etmek ve karşılaştırmak için halka açık kıyaslamalar ve açık veri kümeleri yayınlamayı planlıyor. İkisi daha önce Mistral NeMo'yu birlikte inşa etmişti ve Nemotron Koalisyonu'nun bir parçası olarak açık bir temel modeli üzerinde çalışıyorlar. Mistral Large 4'ün yaklaşık bir trilyon parametresi vardır ve Avrupa'da 3.800 Grace Blackwell GPU üzerinde eğitilmiştir.
Mistral and Nvidia are teaming up to speed up engineering simulations and industrial product design with AI. According to Mistral's announcement, the partners will combine the language model Mistral Large 4 and Mistral's physics AI with Nvidia's CUDA-X and Warp software libraries and Omniverse for 3D simulations. The goal is to link design, simulation, and AI training in one continuous workflow for industries like aerospace, automotive, and semiconductors.
The companies also plan to release public benchmarks and open datasets for testing and comparing physics models and AI agents that work with engineering software. The two previously built Mistral NeMo together, and they're working on an open foundation model as part of the Nemotron Coalition . Mistral Large 4 has about one trillion parameters and was trained on 3,800 Grace Blackwell GPUs in Europe.
Mistral y Nvidia se están asociando para acelerar las simulaciones de ingeniería y el diseño de productos industriales con IA. Según el anuncio de Mistral, los socios combinarán el modelo de lenguaje Mistral Large 4 y la IA física de Mistral con las bibliotecas de software CUDA-X y Warp de Nvidia y Omniverse para simulaciones 3D. El objetivo es vincular el diseño, la simulación y la capacitación en inteligencia artificial en un flujo de trabajo continuo para industrias como la aeroespacial, la automotriz y la de semiconductores.
Las empresas también planean publicar puntos de referencia públicos y conjuntos de datos abiertos para probar y comparar modelos físicos y agentes de inteligencia artificial que funcionan con software de ingeniería. Los dos construyeron previamente Mistral NeMo juntos y están trabajando en un modelo de base abierta como parte de la Nemotron Coalition. Mistral Large 4 tiene alrededor de un billón de parámetros y fue entrenado en 3800 GPU Grace Blackwell en Europa.
Mistral и Nvidia объединяются, чтобы ускорить инженерное моделирование и проектирование промышленных изделий с помощью искусственного интеллекта. Согласно объявлению Mistral, партнёры объединят языковую модель Mistral Large 4 и физический искусственный интеллект Mistral с программными библиотеками Nvidia CUDA-X и Warp, а также Omniverse для 3D-моделирования. Цель — объединить проектирование, моделирование и обучение искусственному интеллекту в один непрерывный рабочий процесс для таких отраслей, как аэрокосмическая, автомобильная и полупроводниковая.
Компании также планируют выпустить общедоступные тесты и открытые наборы данных для тестирования и сравнения физических моделей и агентов искусственного интеллекта, которые работают с инженерным программным обеспечением. Ранее они вместе построили Mistral NeMo и работают над моделью открытого фундамента в рамках Коалиции Немотронов. Mistral Large 4 имеет около одного триллиона параметров и был обучен на 3800 графических процессорах Grace Blackwell в Европе.