OpenAI'nin tarihi matematik çözümü kredi tartışmalarının gölgesinde kaldı

OpenAI yapay zekasının Navier-Stokes Milenyum Ödülü problemini çözdüğünü söylüyor; bu, dışarıdaki matematikçiler tarafından yayınlanmamış araştırmalarla ilgili soruların gölgelediği potansiyel olarak tarihi bir buluş. Neden önemli: Tartışma, yapay zeka destekli bilim için temel bir güven sorusuna dikkat çekiyor: Araştırmacıların, yayınlanmamış keşifler üzerinde çalışmak için öncü laboratuvarların araçlarını güvenli bir şekilde kullanıp kullanamayacağı. Durumu: OpenAI Salı günü yaptığı açıklamada, "GPT-6 Astra'dan önemli ölçüde daha yetenekli" dahili bir modelin, üç boyutlu Navier-Stokes denklemlerinin sonlu zamanda bir tekillik geliştirebileceğinin kanıtını ürettiğini söyledi. Şirket, bu çabanın 1 Eylül'de, OpenAI araştırmacıların Milenyum Ödülü'ndeki iki problemin çözüldüğüne dair söylentiler duyup kalan problemler için yeni dahili modelini başlatmasının ardından başladığını söyledi. OpenAI yaklaşık 10.000 eş zamanlı temsilcinin Navier-Stokes çabasında çalıştığını ve sonuca yaklaşık 88 saatte ulaştığını söylüyor. OpenAI yöneticileri gazetecilerle yaptıkları bir telefon görüşmesinde, bu çabaya muazzam bir bilgi işlem gücü ayırdıklarını ve sorunu çözmenin maliyetini "milyonlarca dolara" çıkardıklarını söyledi. Sürtüşme noktası: NYU matematikçisi Tristan Buckmaster ve Anthropic araştırmacısı Levent Alpöge, yakından ilişkili akışkanlar dinamiği araştırmaları üzerinde çalışıyorlardı. Buckmaster, OpenAI'nin çalışmalarından öğrendiği bir araştırma yönüne doğru ilerleyip ilerlemediğini kamuoyu önünde sorguladı ve özel Codex materyalin bir rol oynayıp oynayamayacağı konusunda endişelerini dile getirdi.

OpenAI, ne araştırmacıları ne de temsilcileri Buckmaster ve Alpöge'nin çalışmalarını halka açık bir şekilde yayınlamadan önce görmediklerini söylüyor. Ancak şirket, iki ekibin aynı önceki çalışmaya dayanan ilgili araştırma alanlarını takip ettiğini kabul etti. Ne diyorlar: OpenAI baş araştırma sorumlusu Mark Chen gazetecilerle yaptığı görüşmede "Hiçbir kişi veya yapay zeka sistemi bu sorunu çözmek için kullanıcı verileri üzerinden arama yapmadı" dedi. "İddialardan dolayı biraz hayal kırıklığına uğradım" diye ekledi. OpenAI'nin politikaları, ödeme yapan kurumsal müşterilerden verilerle ilgili eğitim almayı yasaklarken, tüketici kullanıcılar verilerinin eğitim için kullanılmasından vazgeçebilir. Bir yapay zeka güvenlik araştırmacısı Axios'a, OpenAI'nin bu politikaları ihlal etmesi durumunda şaşıracaklarını söyledi. Entrika: OpenAI'nin en gelişmiş modellerinin yeteneklerini ne kadar hızlı geliştirebileceğine dair daha geniş sorularla karşı karşıya kalmasıyla ortaya çıkan anlaşmazlık.