Reid Hoffman ve Mark Pincus tarafından kurulan yeni AI laboratuvarı Prentis, 100 milyon dolar toplamak için görüşmelerde

Tartışmalara aşina olan iki kişiye göre, seri girişimci Ritankar Das ve teknolojinin önde gelen isimleri Reid Hoffman ve Mark Pincus tarafından ortaklaşa kurulan, bilgisayar kullanım modellerine odaklanan yeni bir yapay zeka araştırma laboratuvarı olan Prentis, 1 milyar dolarlık bir değerlemeyle 100 milyon dolar toplamak için görüşmelerde bulunuyor. Nisan ayında başlatılan Prentis, bu görevleri otomatikleştirmek için bilgisayarları kontrol edebilen yapay zeka aracıları oluşturmak amacıyla, ofis çalışanlarının belgeler ve sistemler arasındaki rutin iş akışlarında nasıl gezindiğini öğrenmek için modeller eğitiyor. Prentis, görünüşte, sigorta taleplerini ele almak ve gümrük vergisi iadesi istisnalarını, evrakları araştıracak bir insana ihtiyaç duymadan otomatikleştirmek gibi, bu müşterilerin ihtiyaçlarına göre uyarlanmış acenteler geliştirecek. Tartışmalara aşina olan iki kişi TechCrunch'a, startup'ın sağlık yönetimi hizmet organizasyonu, bir üretici, ürün ve giyim üreticileri de dahil olmak üzere çok sayıda müşteriyle halihazırda 50 milyon dolara varan sözleşmeler imzaladığını söyledi. Bu, TechCrunch tarafından elde edilen ve bu yılın üçüncü çeyreği itibarıyla tahmini 75 milyon dolarlık yıllık işlem oranı öngören yatırımcı materyallerini yansıtıyor. (Prentis sunum sunumu, bu rakamların, gelir olarak tanınmayan, gerçekleştirilen tasarrufların %20'sine eşit bir sözleşmeli ücrete dayanan tahmini yıllık değeri yansıttığını ve performansa bağlı olduğunu ve nihai uygulamaya tabi olduğunu belirtiyor.

) Prentis, kendi hesabına, Hive-32B modelinin iki bilgisayar kullanımı karşılaştırmasında OpenAI GPT-5.4 ve Anthropic s Claude Opus 4.6 da dahil olmak üzere rakiplerini geride bıraktığını söylüyor: gerçek Windows uygulamalarında uçtan uca görev tamamlamayı ölçen WindowsAgentArena ve modelin doğru noktayı bulma yeteneğini test eden ScreenSpot-v2. ekran kontrolü. Şirket, sunumunda avantajının çok daha küçük ve daha ucuz bir model kullanmaktan kaynaklandığını savunuyor. Aslında, günlük iş akışlarında dağıtımın daha ekonomik olduğunu söyleyerek, sınır API'lerine göre görev başına kabaca 10 kat daha düşük maliyet iddiasında bulunuyor. TechCrunch, şirketin kıyaslama sonuçlarını bağımsız olarak doğrulamadı. Girişim, günlük ofis görevlerini otomatikleştirmenin yakında yapay zekanın en büyük kullanım alanı olarak kodlamayı geride bırakacağını iddia ediyor, ancak bu pazar kalabalık bir pazar. Kaynaklardan biri, Anthropic, OpenAI ve Mira Murati'nin Düşünme Makineleri Laboratuvarı'nın da bilgisayar kullanımı için yapay zeka aracıları geliştirmek üzerinde çalıştığını söyledi.