Rippling, yapay zekaya aylar içinde milyonlar harcadıktan sonra bir çalışan yatırım getirisi aracı geliştirdi

İK yazılım sağlayıcısı Rippling, bu hafta bir şirketin AI harcamalarını takip etmesine ve kontrol altına almasına yardımcı olan tokenmaxxing karşıtı bir ürün olan AI Harcama Konsolu'nu tanıttı. En ilginç özelliklerden biri, bireysel çalışanların, ekiplerin ve rollerin ne kadar harcadığını ve gerçekten daha üretken olup olmadıklarını veya genel olarak daha fazla AI düşüşü üretip üretmediklerini haritalandırmasıdır. Şirket, blog yazısında, aracın hangi mühendislerin yüksek yapay zeka harcamasına sahip olduğunu ve meslektaşlarının sık sık kod incelemelerinde çalışmayı yeniden yapmalarını istediğini göstereceğini vaat ediyor. Araç, Rippling'in yılın başında - pek çok kişinin yaptığı gibi - tokenmaxxing'e yatırım yapması ve çalışanların çılgınca nakit yaktığını keşfetmesiyle ortaya çıktı. Ürün Sorumlusu Matt MacInnis, CFO Adam Swiecicki'nin kendilerini şok eden bir rakam sunduğu Mart ayındaki yönetim ekibi toplantısını hala hatırlıyor. Rippling, Ar-Ge personel sayısı bütçesinin %40'ını AI tokenlarına harcama yolunda ilerliyordu, bu da o birimdeki çalışanlara ödediği tüm tazminatın %40'ı kadar token harcadığı anlamına geliyordu. Milyonlarca dolar. (Ar-Ge organizasyonu çoğu teknoloji şirketinin mühendisliğine ev sahipliği yapar.) Harcamalar bir önceki aya göre %80 oranında artıyordu ve eğer bu eğilim devam ederse, gelecek yıl yapay zeka tokenlarına neredeyse yüksek maaşlı Ar-Ge birimi çalışanlarına harcadığı kadar harcama yapacaktı (%90). Yönetimin, harcamaları ve bu para karşılığında ne aldıklarını anlamak için derhal acil bir proje üstlendiğini söyledi.

Aslında, bu yeni ürünün lansman reklamında Swiecicki bir taburede otururken çalışanlar tomar paraları toplayıp kağıt parçalayıcıya atıyor. Rippling bir analiz yaptığında, çalışanlarımızın kabaca %10-15'inin toplam AI harcamasının yaklaşık %60'ını yönlendirdiği gibi gerçekleri keşfetti. Blog gönderisinde bir mühendisin ayda 50.000 dolar harcadığı belirtildi. Rippling yapay zeka kullanımını durdurmak istemedi, yalnızca dizginlemek istedi; hem de çok. Şirketinin kullandığı araçların her biri için maksimum harcama sınırı üzerinde pazarlık yaparak başladı: Cursor, OpenAI ve Anthropic. Hemen bariz bir sorun buldu: Çalışanlar, tüm görevler için varsayılan olarak en yeni ve en pahalı sınır modellerini kullanmaya başladı. Gerçek şu ki, Anthropic ve OpenAI gibi çıkarım sağlayıcılarının harcamalarınızı kontrol etmenize yardımcı olacak hiçbir teşviki yoktur. Bunun kaçınılmaz bir masraf olması için her türlü teşvike sahipler ve yaptıkları da tam olarak bu.