Yapay Zeka Kullanarak Sahte Bir Bilimsel Makale Yazdım. İşte Olanlar
Özgün başlık: I Used AI to Fake a Scientific Paper. Here’s What Happened
Bilimin spam sorunu var. Ve spam filtresi tıkanıyor. Tüm raporlara göre akademik yayıncılık, yapay zeka çöküşü olarak adlandırılan şeyin içinde boğuluyor: yapay zeka ile oluşturulan düşük kaliteli, seri üretilen içerik. 2025 yılına gelindiğinde, yayınlanan tüm akademik makalelerin tahminen yüzde 57'si, büyük dil modeli (LLM) etkisine dair tespit edilebilir kanıtlar sergiledi; bu, 2023'teki yüzde 12'den çok büyük bir sıçramaydı. Dahası, Nature Communications incelemelerinin yüzde 12'den fazlasının 2025'te tamamen yapay zeka tarafından oluşturulduğu görüldü.
2025'te yapay zeka kullanımına ilişkin istatistiksel kanıt gösteren her 40 makaleden yalnızca birinin bunu resmi olarak açıkladığı göz önüne alındığında, bu rakamlar muhtemelen büyük ölçüde Bugünkü Yüksek Lisans katılımını hafife alıyoruz. Elbette yapay zeka kullanımına dair kanıt, bir makalenin mutlaka kalitesiz olduğu anlamına gelmiyor. Ancak bazı tahminler, artık her yıl yüz binlerce sahte, çoğunlukla yapay zeka tarafından üretilen yayının üretildiğini öne sürüyor.
Science has a spam problem. And the spam filter is getting clogged up. According to all reports, academic publishing is drowning in what has come to be called AI slop: low-quality, mass-produced content generated with AI. By 2025, an estimated 57 percent of all published academic articles exhibited detectable evidence of large language model (LLM) influence, a massive jump from 12 percent in 2023. What’s more, over 12 percent of Nature Communications reviews were found to be completely AI-generated in 2025.
Given that for every 40 papers showing statistical evidence of AI usage in 2025, only one formally disclosed it , these figures likely grossly underestimate LLM involvement today. Of course, evidence of AI use doesn’t necessarily mean a paper is slop. But some estimates suggest that hundreds of thousands of fake, often AI-generated, publications are now produced annually.
La ciencia tiene un problema de spam. Y el filtro de spam se está obstruyendo. Según todos los informes, las publicaciones académicas se están ahogando en lo que se ha dado en llamar un desperdicio de IA: contenido producido en masa y de baja calidad generado con IA. Para 2025, se estima que el 57 por ciento de todos los artículos académicos publicados exhibieron evidencia detectable de influencia del modelo de lenguaje grande (LLM), un salto masivo desde el 12 por ciento en 2023. Es más, se encontró que más del 12 por ciento de las revisiones de Nature Communications fueron completamente generadas por IA en 2025.
Dado que por cada 40 artículos que muestran evidencia estadística del uso de IA en 2025, solo uno lo reveló formalmente, estas cifras probablemente sean excesivamente subestimar la participación de LLM en la actualidad. Por supuesto, la evidencia del uso de IA no significa necesariamente que un artículo sea un desastre. Pero algunas estimaciones sugieren que ahora se producen anualmente cientos de miles de publicaciones falsas, a menudo generadas por IA.
В науке есть проблема со спамом. И спам-фильтр засоряется. По всем данным, академические публикации тонут в том, что стали называть отбросами ИИ: низкокачественным контентом массового производства, созданным с помощью ИИ. По оценкам, к 2025 году около 57 процентов всех опубликованных научных статей содержали заметные доказательства влияния модели большого языка (LLM), что является огромным скачком с 12 процентов в 2023 году. Более того, в 2025 году было обнаружено, что более 12 процентов обзоров Nature Communications были полностью созданы с помощью ИИ.
Учитывая, что из каждых 40 статей, демонстрирующих статистические доказательства использования ИИ в 2025 году, только одна официально раскрыла это, эти цифры, вероятно, являются грубыми. сегодня недооценивают участие LLM. Конечно, свидетельства использования ИИ не обязательно означают, что статья — отстой. Но по некоторым оценкам, сейчас ежегодно выпускаются сотни тысяч фейковых публикаций, зачастую созданных с помощью искусственного интеллекта.