Yapay zeka kullanımını iş değerine nasıl bağlayabilirsiniz?

Daha fazla ekip yapay zekayı kullandıkça, yöneticilerin ve iş liderlerinin yapay zekanın nereye değer yaratacağını ve bundan sonra nereye yatırım yapacaklarını anlaması gerekiyor. Kullanım ve harcama hikayenin bir kısmını anlatıyor ancak yöneticilerin aynı zamanda insanların yapay zekayı ne için kullandığını ve neyi başarmalarına yardımcı olduğunu da görmesi gerekiyor. ChatGPT Yönetici Konsolu'ndaki analizler, ChatGPT İş ve Codex genelinde kullanım ve maliyet verilerini, görev öngörülerini ve sonuç ölçümlerini bir araya getirir. Yöneticilerin benimsemeyi anlamak, ekipleri desteklemek ve iş değerini değerlendirmek için bu araçları nasıl kullanabileceği aşağıda açıklanmıştır. Yapay zeka kullanımını ve harcamayı anlayın Kullanım analizleri, benimsemenin arttığı ve harcamaların yoğunlaştığı yerleri göstererek yöneticilerin desteğe odaklanmasına, maliyetleri incelemesine ve kapasite isteklerini değerlendirmesine yardımcı olur. Kullanım görünümü, ChatGPT Work ve Codex genelindeki aktif kullanıcıları, kredileri ve jeton kullanımını bir araya getirir. Örneğin, gruba veya kullanıcıya göre filtreleme, benimsemenin nerede düşük olduğunu ortaya çıkarabilir ve yöneticilere, başlangıç ​​iş akışlarını ve eğitim ihtiyaçlarını ekip sahibiyle birlikte gözden geçirmeleri için bir neden verebilir. Kullanıma genel bakış, ChatGPT İş ve Codex genelindeki aktif kullanıcıları ve kredi eğilimlerini gösterir. Tüm ekran görüntüleri açıklayıcı demo verilerini kullanır. Çalışma ekiplerinin yapay zeka ile neler yaptığını görün Insights'taki görev sınıflandırıcı, bir mesaj örneğini kullanım senaryoları ve görevler halinde gruplandırarak yöneticilerin yapay zekanın hangi işleri desteklediğini anlamasına yardımcı olur. Örneğin yazılım mühendisliği, özellik geliştirmeyi ve kod bakımını içerirken, satış ve gelir, hesap araştırmasını ve planlamayı içerir.

Genel Bakış sekmesi, işlerin karışımını bir bakışta gösterir; Kullanım senaryoları sekmesi, görev dökümlerini içeren ayrıntılı bir tablo sağlar. Yöneticiler, ekiplerin yapay zekayı nasıl kullandığını görmek için gruba göre filtreleme yapabilir ve ardından hangi iş akışlarının ve sonuçların değerlendirileceğine karar vermek için işletme sahipleriyle birlikte çalışabilir. Insights'a genel bakış, özelliklerin uygulanmasından hesap araştırmasına kadar kredilerin görevlere nasıl dağıtıldığını gösterir. Aşağıda gösterilen satış ekibi için hesap araştırması ve planlaması, kredilerin en büyük kullanımıdır; yapay zekanın hesap hazırlıklarını nasıl değiştirdiğini tartışmak için bir başlangıç ​​noktasıdır. Kullanım örnekleri tablosu bir ekibin çalışmalarını krediler, mesajlar ve etkin kullanıcılarla göreve göre ayırır. Ekiplerin nerede eğitime ve desteğe ihtiyaç duyduğunu belirleyin Görev ayrıntılarında Modeller, Muhakeme ve Hız dökümleri her ayarın bir görev için kredi payını gösterir. Bu, yöneticilerin kurulumun işe uygun olup olmadığını değerlendirmesine ve model seçimi konusunda eğitimi hedeflemesine yardımcı olur.