Yapay Zekayı Ürünlere Katmak Aslında Ne Zaman Mantıklı?
Özgün başlık: When Does It Actually Make Sense to Put AI Into Products?
Geçtiğimiz birkaç yılda teknoloji endüstrisi, yapay zeka ekleyebiliyorsanız eklemeniz gerektiği varsayımıyla her cihaza yeni bir mikroçip takmak için acele etti. Akıllı görüşlü diş fırçaları, ruh halini okuyan ev robotları ve bir dizi fiziksel ürün, davranışlarımızı öğrenmek, tahmin etmek ve ayarlamak için yapay zekaya güvenerek tüketicilerin günlük yaşamlarını istila ediyor. Ancak buzdolabındaki donanım yazılımını güncelleme konusunda zorluk yaşayan herkesin bildiği gibi yapay zeka her ürünü iyileştirmez.
Bazı ürün tasarımcıları, gerçek inovasyon ile sorun arayan çözüm arasındaki çizginin nerede olduğunu soruyor. Savannah Kunovsky, San Francisco merkezli bir tasarım danışmanlığı şirketi olan Ideo'da endüstriyel ürün tasarımcılarından oluşan bir ekibe liderlik ediyor ve yapay zekanın bir buluş olmaktan çok bir engel haline geldiği durumlarda müşterilerin paketlerini açmalarına yardımcı olmaya odaklanıyor.
Over the past few years, the tech industry has rushed to plug a new microchip into every device on the assumption that if you can add AI, you should. Smart vision toothbrushes , mood-reading household robots , and a host of physical products are invading consumers’ daily lives, reliant on artificial intelligence to learn, predict, and adjust our behavior. But as anyone who’s struggled to update the firmware in their fridge knows, AI doesn’t improve every product.
Some product designers are asking where the line is between genuine innovation and a solution looking for a problem. Savannah Kunovsky leads a team of industrial product designers at Ideo , a design consultancy based in San Francisco focused on helping clients unpack when AI becomes a barrier rather than a breakthrough.
En los últimos años, la industria tecnológica se ha apresurado a conectar un nuevo microchip a cada dispositivo bajo el supuesto de que si se puede agregar IA, se debe hacerlo. Los cepillos de dientes con visión inteligente, los robots domésticos que leen el estado de ánimo y una gran cantidad de productos físicos están invadiendo la vida diaria de los consumidores, y dependen de la inteligencia artificial para aprender, predecir y ajustar nuestro comportamiento. Pero como sabe cualquiera que haya tenido dificultades para actualizar el firmware de su frigorífico, la IA no mejora todos los productos.
Algunos diseñadores de productos se preguntan dónde está la línea entre una innovación genuina y una solución que busca un problema. Savannah Kunovsky dirige un equipo de diseñadores de productos industriales en Ideo, una consultoría de diseño con sede en San Francisco centrada en ayudar a los clientes a comprender cuándo la IA se convierte en una barrera en lugar de un gran avance.
За последние несколько лет технологическая индустрия поспешила внедрить новый микрочип в каждое устройство, полагая, что если вы можете добавить ИИ, вам следует это сделать. Зубные щетки с умным зрением, бытовые роботы, считывающие настроение, и множество физических товаров вторгаются в повседневную жизнь потребителей, полагаясь на искусственный интеллект для обучения, прогнозирования и корректировки нашего поведения. Но, как знает любой, кто пытался обновить прошивку своего холодильника, ИИ не улучшает каждый продукт.
Некоторые дизайнеры продуктов задаются вопросом, где проходит грань между настоящими инновациями и решением проблемы. Саванна Куновски возглавляет команду дизайнеров промышленных продуктов в Ideo, консалтинговой компании по дизайну, базирующейся в Сан-Франциско, которая помогает клиентам раскрыться, когда ИИ становится барьером, а не прорывом.